がんばれ森川君2号
Ganbare Morikawa Kun 2nd PET ON TV
概要
『がんばれ森川君2号』は、ソニー・コンピュータエンタテインメントから発売されたPlayStation用ソフトで、人工知能を備えたロボットを育てる育成シミュレーションである。開発はムームーで、CGアーティストであり人工知能を用いたゲーム制作で知られる森川幸人が中心となって手がけた。プレイヤーはテレビの中に暮らすペットロボット「ピット」を直接操作せず、その行動を褒めたり叱ったりすることで学習させ、さまざまな障害や物体が配置された世界を進ませていく。
本作の背景には、ニューラルネットワークなどの学習技術をゲームに取り入れようとする森川の試みがある。キャラクターが決められた反応を返すのではなく、与えられた経験から自ら判断の傾向を形づくっていく仕組みは、当時の家庭用ゲームとしては珍しいものだった。ムームーはこの後も『アストロノーカ』など、AIや学習の要素を取り入れた作品を手がけていく。
受容の面では、思いどおりに動かないロボットを根気よく教えるという性質から、一般的な大ヒット作というよりは独特の手触りを持つ作品として受け止められた。一方で、AIによるキャラクターの自律的な振る舞いを家庭用ゲームで体験させた先駆的な例として、後年もゲームとAIの関係を語る文脈で言及されることがあり、愛好者の間では印象深い一本として記憶されている。
記事
最新記事
開発秘話『がんばれ森川君2号』のAIは、5つの脳を持っていた
当時ただ一人のプログラマーだった現モリカトロンCTOの松原卓二氏が、社内で見つかった本作のソースコードと開発資料を読み直した記事です。メモリ2MB・浮動小数点演算なしの初代PSの上で、役割の違う5種類のニューラルネットワークがどう組まれていたかを解説しています。入力となる「感覚」の作り方や、BGMを選ぶ脳、あえて賢くしすぎない設計にも触れています。
出典：モリカトロン開発者ブログ（Morikatron Engineer Blog） /
インタビュー『がんばれ森川君2号』はゲームAI特有の問題に挑戦した：松原卓二×森川幸人 対談
モリカトロン設立9周年に合わせて、森川幸人氏と松原卓二氏が本作の開発を振り返った対談です。最初の企画は赤ちゃんAIを誘導するアクションパズルだったこと、当時の苦労、ゲームならではのAIの作り方などが語られています。
出典：モリカトロンAIラボ /
レビューゲームレビュー71 がんばれ森川君2号
今のAI開発事情と比べながら、ライブラリもない時代にC言語で一からAIを組んだ本作がどれだけ時代を先取りしていたかを評価した個人レビューです。一方で、学習を手作業で行う手間やUIの不親切さも指摘し、AIを学ぶ教材としての価値に触れています。
出典：はてなブログ / egon's everything review /
読むべき記事
開発秘話【第1回：森川の頭の中】企画が通ってからAIを勉強した——森川はこうやってゲームを作る：『がんばれ森川君2号』
森川幸人氏が、SCEから声がかかった経緯や「やらなくていいゲーム」と言ったプレゼンの反応、AIを主役にするという方針、開発中に変わったこと・変わらなかったことを語るロングインタビューです。当時の制作資料やメモも紹介されています。
出典：note / モリカトロン /
インタビュー初代プレステで「神」になろうとした男。機械学習で生命創造を試みた『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』開発者の苦悩と野望【フォーカス】
バックプロパゲーションを自分で関数として書いたこと、2MBのメモリに収めるためにノード数を約270まで削ったことなど、本作のAIをPSで動かした苦労を森川氏が語っています。「生命を創造したい」という創作の動機にも話が及びます。
出典：レバテックLAB /
- NO IMAGEインタビュー
Yukihito Morikawa – 2000 Developer Interview
2000年に『Game Maestro』誌に載った森川氏のロングインタビューを英訳したものです。『ウゴウゴルーガ』などでのCG制作の経歴から、本作でゲームAIを切り開いた取り組みまでを語っています。
出典：shmuplations /
- NO IMAGEインタビュー
Gunpei Yokoi x Yukihito Morikawa – 1997 Interview
本作が発売された1997年に行われた横井軍平氏と森川氏の対談の英訳です。森川氏は、色数を16色に抑えローポリゴンにした本作の見た目の狙いを語り、写実を追う流れへの疑問を横井氏と話し合っています。
出典：shmuplations /
- NO IMAGE入門
がんばれ森川君2号 - ゲームカタログ@Wiki ～名作からクソゲーまで～
PiTの育て方やワールドの探索、AI-CHIPの収集といった基本システムに加え、良い点（ゲームオーバーがない、見た目の変化が多い）と問題点（間違えて覚えた行動が直しにくい、ストレス仕様の意味が分かりにくい）をまとめています。
出典：ゲームカタログ@Wiki /
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最終更新 2026-11-09
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